VISION-KI FÜR DEN BETRIEB

Trainieren Sie Ihr eigenes Vision-KI-Modell mit Ihren vorhandenen Kameras.

Wir bauen für Ihre Standorte eine Vision-Pipeline, die kennzeichnet, was vor der Kamera passiert, es mit Ihren operativen Daten abgleicht und die Fälle markiert, die ein Mensch prüfen sollte. Personen bleiben dabei durchgehend anonym.

CAM 03 · STORE FLOOR· 14:02:13 · 3 tracked
Personen auf dem Gerät anonymisiert · keine Gesichter gespeichert
Cases · live
14:02:12 · Exit zone

Unattended bag · case #1043

14:02:03 · Aisle B2

Restocking started

Simulation der Pipeline-Ansicht. Jede Person wird zu einer anonymen Silhouette reduziert, bevor Analyseergebnisse gespeichert werden. Keine Gesichter, keine Identitäten.

Die Kameras sehen alles. Niemand schaut hin.

Lager und Filialen betreiben Dutzende Kameras, doch das Material wird erst gesichtet, wenn etwas schiefgelaufen ist. Währenddessen summieren sich jeden Tag die kleinen Störungen: eine Palette im Gang, ein Regal, das Stunden zu spät aufgefüllt wird, Ware, die durch die falsche Tür geht, eine Reinigungsrunde, die nie stattgefunden hat. Ein auf Ihre eigenen Standorte trainiertes Vision-Modell achtet genau auf diese Momente und informiert die richtige Person, solange noch Zeit zum Handeln ist.

Die Kameras sehen alles. Niemand schaut hin.

Lager und Filialen betreiben Dutzende Kameras, doch das Material wird erst gesichtet, wenn etwas schiefgelaufen ist. Währenddessen summieren sich jeden Tag die kleinen Störungen: eine Palette im Gang, ein Regal, das Stunden zu spät aufgefüllt wird, Ware, die durch die falsche Tür geht, eine Reinigungsrunde, die nie stattgefunden hat. Ein auf Ihre eigenen Standorte trainiertes Vision-Modell achtet genau auf diese Momente und informiert die richtige Person, solange noch Zeit zum Handeln ist.

Die Kameras sehen alles. Niemand schaut hin.

Lager und Filialen betreiben Dutzende Kameras, doch das Material wird erst gesichtet, wenn etwas schiefgelaufen ist. Währenddessen summieren sich jeden Tag die kleinen Störungen: eine Palette im Gang, ein Regal, das Stunden zu spät aufgefüllt wird, Ware, die durch die falsche Tür geht, eine Reinigungsrunde, die nie stattgefunden hat. Ein auf Ihre eigenen Standorte trainiertes Vision-Modell achtet genau auf diese Momente und informiert die richtige Person, solange noch Zeit zum Handeln ist.

Vom Kamerabild zum geprüften Fall – ohne Menschen bloßzustellen.

SCHRITT 1

Geschehen kennzeichnen

Eine auf Ihr Material trainierte Klassifizierungs-Pipeline kennzeichnet Ereignisse im Kamerabild: Objekte, Zonen, Bewegungen. Personen werden direkt an der Quelle zu anonymen Silhouetten.

SCHRITT 2

Operative Daten ergänzen

Jedes Ereignis wird mit den Daten verknüpft, die Sie bereits haben – etwa Aufträge, Scans, Lagerbewegungen und Schichtpläne –, sodass die Pipeline Kontext sieht, nicht nur Pixel.

SCHRITT 3

Markieren, was ein Mensch prüfen muss

Nur Ereignisse, die gegen eine Regel verstoßen oder Ihren Daten widersprechen, werden zu Fällen. Jeder Fall nennt den Grund für die Prüfung, und Ihr Team entscheidet.

SCHRITT 4

Material dokumentiert freigeben

Personen bleiben standardmäßig unsichtbar. Braucht ein Prüfer für einen Verstoß mehr Einblick, wird das Material über eine dokumentierte Freigabe entsperrt, und jeder Zugriff wird protokolliert.

Keine Gesichtserkennung

Keine Identifizierung von Personen

Keine individuelle Leistungsbewertung

Jeder Zugriff auf Videomaterial protokolliert

In der EU oder vor Ort gehostet

Von der Verkaufsfläche bis zur Lagerhalle.

CAM 11 · HALL 2· 14:02:13 · 4 tracked
Personen auf dem Gerät anonymisiert · keine Gesichter gespeichert
Cases · live
14:02:10 · Walkway

Pallet in walkway · case #2217

14:02:02 · Dock 1

Inbound pallet scanned

Für

Operations, Verlustprävention und Standortleitungen in Einzelhandel, Quick Commerce und Logistik

Pilot

Ein Standort, 6 bis 8 Wochen bis zu den ersten geprüften Fällen

Team

Computer-Vision-Engineer, Product Lead und DevOps von HUBBLR

Läuft auf

Ihre vorhandenen IP-Kameras, in Ihrer Cloud oder vor Ort

Sie behalten

Die trainierten Modelle, die Pipeline, das Backoffice und die Dokumentation

Für

Operations, Verlustprävention und Standortleitungen in Einzelhandel, Quick Commerce und Logistik

Pilot

Ein Standort, 6 bis 8 Wochen bis zu den ersten geprüften Fällen

Team

Computer-Vision-Engineer, Product Lead und DevOps von HUBBLR

Läuft auf

Ihre vorhandenen IP-Kameras, in Ihrer Cloud oder vor Ort

Sie behalten

Die trainierten Modelle, die Pipeline, das Backoffice und die Dokumentation

Für

Operations, Verlustprävention und Standortleitungen in Einzelhandel, Quick Commerce und Logistik

Pilot

Ein Standort, 6 bis 8 Wochen bis zu den ersten geprüften Fällen

Team

Computer-Vision-Engineer, Product Lead und DevOps von HUBBLR

Läuft auf

Ihre vorhandenen IP-Kameras, in Ihrer Cloud oder vor Ort

Sie behalten

Die trainierten Modelle, die Pipeline, das Backoffice und die Dokumentation

Fragen, die Sie vielleicht haben

01

Brauchen wir neue Kameras?

In der Regel nicht. Die Modelle arbeiten mit den IP-Kameras, die in den meisten Filialen und Lagern ohnehin laufen. Bei der Begehung prüfen wir Blickwinkel und Auflösung und sagen Ihnen ehrlich, wo eine Kamera versetzt werden müsste.

02

Wie gehen Sie mit Datenschutz und dem Betriebsrat um?

Personen werden zu anonymen Silhouetten reduziert, bevor Ergebnisse gespeichert werden. Das System erkennt keine Gesichter, identifiziert keine Personen und bewertet keine Mitarbeiterleistung. Braucht ein Prüfer für einen Fall mehr Einblick, wird das Material über eine dokumentierte Freigabe entsperrt, und jeder Zugriff wird protokolliert. Wir dokumentieren den Datenfluss, damit Ihr Datenschutzbeauftragter und Ihr Betriebsrat ihn vor dem Pilotstart prüfen können.

03

Welche Ereignisse kann das Modell erkennen?

Wir trainieren es auf Ihrem Material für die Ereignisse, die für Sie zählen. Typische Startpunkte sind Personen, Fahrzeuge und Objekte wie Taschen, Behälter und Paletten. Ereignisse sind Regeln, die darauf aufsetzen: ein Objekt, das zu lange in einer Zone bleibt, ein Regal, das nicht betreut wird, ein blockierter Gang.

04

Wo läuft es und wer betreibt es?

In Ihrem Cloud-Account oder auf Hardware vor Ort. Wir deployen, überwachen und warten die Pipeline – oder übergeben sie mit der Dokumentation an Ihr Team, damit es sie selbst betreibt.

Fragen, die Sie vielleicht haben

01

Brauchen wir neue Kameras?

In der Regel nicht. Die Modelle arbeiten mit den IP-Kameras, die in den meisten Filialen und Lagern ohnehin laufen. Bei der Begehung prüfen wir Blickwinkel und Auflösung und sagen Ihnen ehrlich, wo eine Kamera versetzt werden müsste.

02

Wie gehen Sie mit Datenschutz und dem Betriebsrat um?

Personen werden zu anonymen Silhouetten reduziert, bevor Ergebnisse gespeichert werden. Das System erkennt keine Gesichter, identifiziert keine Personen und bewertet keine Mitarbeiterleistung. Braucht ein Prüfer für einen Fall mehr Einblick, wird das Material über eine dokumentierte Freigabe entsperrt, und jeder Zugriff wird protokolliert. Wir dokumentieren den Datenfluss, damit Ihr Datenschutzbeauftragter und Ihr Betriebsrat ihn vor dem Pilotstart prüfen können.

03

Welche Ereignisse kann das Modell erkennen?

Wir trainieren es auf Ihrem Material für die Ereignisse, die für Sie zählen. Typische Startpunkte sind Personen, Fahrzeuge und Objekte wie Taschen, Behälter und Paletten. Ereignisse sind Regeln, die darauf aufsetzen: ein Objekt, das zu lange in einer Zone bleibt, ein Regal, das nicht betreut wird, ein blockierter Gang.

04

Wo läuft es und wer betreibt es?

In Ihrem Cloud-Account oder auf Hardware vor Ort. Wir deployen, überwachen und warten die Pipeline – oder übergeben sie mit der Dokumentation an Ihr Team, damit es sie selbst betreibt.

Fragen, die Sie vielleicht haben

Brauchen wir neue Kameras?

In der Regel nicht. Die Modelle arbeiten mit den IP-Kameras, die in den meisten Filialen und Lagern ohnehin laufen. Bei der Begehung prüfen wir Blickwinkel und Auflösung und sagen Ihnen ehrlich, wo eine Kamera versetzt werden müsste.

Wie gehen Sie mit Datenschutz und dem Betriebsrat um?
Welche Ereignisse kann das Modell erkennen?
Wo läuft es und wer betreibt es?

Ein Beratungsangebot von HUBBLR Technologies

Bringen Sie einen Standort mit. Wir zeigen Ihnen, was Ihre Kameras schon wissen.

Erzählen Sie uns von Ihrer Fläche und den Vorfällen, die Sie am meisten kosten. Wir antworten innerhalb eines Werktags mit einem Vorschlag für ein Pilotprojekt.

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